Quantitative Analyst - Area Flex Optimisation

YUSO is een innovatieve speler op de energiemarkt. We leveren 100% groene energie en bieden batterij oplossingen aan onze klanten om de energietransitie te bevorderen. We integreren hernieuwbare energiebronnen zoals wind en zon in de bestaande energiemarkten en helpen tegelijkertijd de balans van het elektriciteitsnet te behouden.

De expertise van YUSO is gericht op batterijopslagprojecten, energiemarkten en dynamische leveringoplossingen die bedoeld zijn om de overgang naar een gedecarboniseerd energiesysteem te versnellen. Onze expertise is volledig beschikbaar voor onze klanten, 24 uur per dag.

YUSO richt zich volledig op innovatie en automatisering in zijn activiteiten. We zoeken altijd naar de meest efficiënte, duurzame en effectieve oplossingen, waarbij transparantie ons belangrijkste criterium is. Ter ondersteuning van onze sterke groei zijn we momenteel op zoek naar een Quantitative Analyst.

Quantitative Analyst / Flex Optimalisatie

YUSO is op zoek naar een extra teamlid dat op zoek is naar een kans om hun wiskundige intellect en analytische denkwijze te benutten om de energietransitie te versnellen. Je zal YUSO helpen door hernieuwbare energie en grootschalige batterijsystemen in de energiemarkten te integreren met behulp van wiskundige modellering in al zijn vormen; variërend van conventionele optimalisatietechnieken tot meer geavanceerde machine learning en kunstmatige intelligentie. YUSO moedigt je aan om buiten de gebaande paden te denken en je eigen expertise in te brengen in een breed scala aan modelleringsproblemen die bestaan binnen de wereld van energie.

Voor deze rol zijn we op zoek naar iemand die YUSO kan ondersteunen in zijn activiteitgerichte handelsactiviteiten. Er zal een grote focus zijn op grote nutsvoorzieningen-batterijsystemen en andere soorten flexibiliteit. Momenteel heeft YUSO al een actieve flex-portefeuille in BE, NL en het VK, en is het op zoek naar uitbreiding naar nieuwe marktgebieden, evenals het opschalen van onze bestaande activiteiten. Aangezien de markten steeds complexer en concurrerender worden, hebben we iemand nodig om ons te ondersteunen bij het onderzoeken, ontwikkelen en continu verbeteren van activiteitgerichte handelsstrategieën in de markt. Je zal ook verantwoordelijk zijn voor de implementatie van deze strategieën en zal daarom direct contact hebben met de markten. Je zal samenwerken met andere quants, maar ook een sterke interactie hebben met het Trading & Portfolio Management Team.

Verantwoordelijkheden

• Onderzoek en ontwikkel activiteitgerichte handelsstrategieën. Dit houdt optimalisatie van dynamische systemen met complexe fysieke beperkingen in.

• Optimaliseer batterijen over meerdere markten, met een focus op aanvullende diensten (aFRR, FCR, mFRR) en wholesale tradingl (Day-Ahead, Intraday en onbalans).

• Verkrijg een diepgaand begrip van ons algoritmisch handelsframework om de ontwikkeling, implementatie en onderhoud van operationele handelsstrategieën mogelijk te maken.

• Ondersteun de bedrijfsontwikkeling en financiële simulaties van grootschalige batterij projecten.

• Benchmark en verbeter de projectprestaties zodra deze operationeel zijn. Werk nauw samen met het Trading & Portfolio Management Team om de prestaties van activa te maximaliseren.

• Een goed begrip hebben van relevante bestaande eigen algoritmen binnen YUSO, zodat je deze kunt toepassen in nieuwe omgevingen.

• Benut je kennis van wiskunde, statistische methoden, machine learning en/of AI om de interne voorspellingsmodellen van YUSO te versnellen, variërend van het voorspellen van wat er met onze eigen portefeuille gebeurt tot het voorspellen van het gedrag en de dynamiek van de gehele energiemarkt.

• Monitor, beheer en verbeter bestaande modellen door ze af te stemmen op nieuwe markten of marktomstandigheden.

• Analyseer tijdreeks gegevens over een scala aan energiemarkten met behulp van een verscheidenheid aan statistische en toegepaste wiskundige methoden.

• Schrijf interne rapporten en geef presentaties waarin methoden, resultaten en prestaties worden samengevat, met focus op het laatste.

• Handhaaf een zelfkritische maar overtuigende houding tegenover je collega's en klanten.

Vereisten

• Master in wiskunde, natuurkunde, informatica of een gelijkwaardige wetenschappelijke/statistische/wiskundige/engineering/econometrische discipline.

• Comfortabel met wiskundige modellering en computationele technieken variërend van conventionele algoritmen tot meer geavanceerde machine learning-modellen.

• Kennis en/of interesse in handel of optimalisatie in financiële markten.

• Ervaring in statistische of wiskundige modellering en data-analyse.

• Ervaring met Python is een must. Kennis van NumPy, Pandas, Scikit-Learn en andere ML-bibliotheken is een plus. Kennis van andere talen is een plus.

• Ervaring en/of kennis van MySQL en databases is een plus.

• Ervaring met Git is een plus.

• Ervaring met AWS is een plus.

• Ervaring in energiemarkten door je opleiding of eerdere werkervaring is een plus.

• Kennis en/of interesse in meteorologie is een plus.

• Uitstekende communicatieve vaardigheden met het vermogen om te beïnvloeden en te overtuigen.

• Vloeiende beheersing van het Engels is vereist.

• Teamspeler

Ons offer

Je kan deel uitmaken van een team van dynamische en jonge professionals, gepassioneerd over de integratie van hernieuwbare energie in de energiemarkten waarin YUSO actief is. 

Deze vacature bevat thuiswerken en/of werken vanuit de YUSO-kantoren in Waregem, België. Onze kantoorruimte is een van de best uitgeruste werkomgevingen voor activiteiten op de energiemarkt, met een verscheidenheid aan multimedia om op afstand met andere collega's te communiceren. 

Als bedrijf richt YUSO zich op het welzijn van zijn medewerkers en de teamgeest als geheel!

Onze vergoeding is marktconform en biedt extra voordelen zoals groeps- en ziektekostenverzekering, maaltijd- en ecocheques, IT-apparatuur ter ondersteuning van thuiswerken, thuiswerkvergoeding en een mobiel abonnement. Het omvat ook een variabel deel dat is gekoppeld aan de prestaties van het team.

Kandidaturen kunnen ingediend worden met cv en motivatie.

E: hr@yuso.be

Of via het onderstaande webformulier: